AI in schoonmaak (4): Slimmer plannen, rapporteren en beslissen

Veel werk binnen schoonmaakorganisaties vindt buiten het zicht van de klant plaats. Planningen veranderen, uren worden geregistreerd, rapportages moeten worden opgesteld en informatie staat verspreid over verschillende systemen. Ook in deze ondersteunende processen worden veel kansen gezien voor AI. Lees de reacties uit de branche.

Planning en administratie

Paul Fok (SIEV) trapt af: “Alhoewel we op nagenoeg ieder vlak kansen zien met Ai, lijkt ons dat in de grote kostenstructuur binnen de schoonmaaksector, de directe en indirecte loonkosten, het meeste te bereiken valt. In eerste instantie denken we dan aan zelf plannende systemen die ook via een stem en eigen taal met medewerkers in contact kunnen komen. Het automatisch koppelen van uren aan de diverse bedrijfsprocessen. De automatische facturatie inclusief proces van opvolging. En zeker ook de Ai gestuurde afhandeling van de vele formulieren, bewijslast en andere verplichte cao- en/of wettelijke zaken. In feite zou je met een perfect Ai programma de gehele organisatie moeten kunnen laten functioneren.

Natuurlijk zal ook robotisering van de werkvloer een steeds groter bereik gaan krijgen, alhoewel we niet gaan zien dat de gehele sector via een robot wordt schoongemaakt. Simpelweg omdat er dan nergens nog veel schoon te maken valt omdat ook kantoren leger zullen raken door Ai.
Maar de kosten zijn vaak nog hoog, een stuk hoger dan de kosten voor de inzet van Ai in de aansturing van het bedrijf.”

Paul raadt aan: “Begin met het optimaliseren van de organisatie en kijk vervolgens of je dan nog inzetbare uren te kort komt. Daarna pas vul je met gerobotiseerde machines de zaak verder in.”

Simone van Heck (Zuiver opleidingen) kiest ook voor de toepassing van AI in de processen zoals het maken van planningen & roosters en het opstallen van werkprogramma’s en -instructies op basis van een contract. “Dit is arbeidsintensief. Met AI kan dit eenvoudiger en sneller.”

 

Rapportages en kwaliteitsmetingen

Edgar van Engelen (Qualis Insight): “Voor ons zie ik een goede mogelijkheid om AI in te zetten in ons kwaliteitmeetsysteem LOSK-QMS. Wij zijn bezig met het vernieuwen van LOSK-QMS en willen AI integreren, zodat de gebruiker een rapportage kan uitdraaien met een samenvatting op basis van de ingevoerde gegevens tijdens de kwaliteitsmeting van de schoonmaak.”
Meer waarde halen uit data

Perry de Jong (Vendor, leverancier van toilethygiene systemen) ziet kansen voor AI in data: “Ik denk dat de grootste kans niet zit in het vervangen van mensen, maar in het slimmer gebruiken van de enorme hoeveelheid data die organisaties dagelijks verzamelen. De schoonmaakbranche beschikt over veel informatie, maar benut die nog lang niet altijd optimaal. AI kan patronen herkennen die voor mensen moeilijk zichtbaar zijn en zo helpen om betere keuzes te maken, processen te verbeteren en klanten proactiever te ondersteunen. De echte winst zit daarom niet alleen in tijd besparen, maar vooral in beter onderbouwde beslissingen.”

 

Mensen en middelen op de juiste plaats

Laurens Metternich van Spectro: “Schoonmaak blijft nog steeds een cruciale dienstverlening waarbij de mensen centraal staan. AI zal de komende jaren ook in de schoonmaakbranche belangrijker worden maar dat zie ik meer in de ondersteunende werkzaamheden zoals planning en werkvoorbereiding. Waarbij vooral slimme oplossingen ervoor moeten zorgen dat de juiste mensen en middelen op de juiste plek zijn in een dynamische wereld maar wel op een duurzame manier.

 

Conclusie

AI wordt vooral gezien als ondersteuning bij werkzaamheden die veel tijd vragen, vaak terugkeren of grote hoeveelheden informatie bevatten. De mogelijke winst zit in tijd, overzicht en beter onderbouwde beslissingen. De kwaliteit van de ingevoerde gegevens en de menselijke eindcontrole blijven daarbij belangrijke voorwaarden.

 

Lees ook:

AI in schoonmaak (3): Van experiment naar bedrijfsproces
AI als praktische assistent (2): zo wordt het nu al gebruikt
AI in de schoonmaak (1): slim inzetten, menselijk blijven
Heb jij AI-Fomo?
Interview Otter Wilting (Clonefy): hoe AI-clones communicatie op de werkvloer verbeteren
Slimmer werken met AI: 5 praktische tips