AI op de schoonmaak-werkvloer (5): ondersteunen, instrueren of vervangen?
Op de schoonmaak-werkvloer komen AI, automatisering en robotisering samen. Denk aan autonome schrobzuigmachines, mobiele werkinstructies, sensoren en systemen die schoonmaak afstemmen op het gebruik van een gebouw. De verwachtingen lopen uiteen. Waar de één vooral ondersteuning ziet, verwacht de ander dat autonome machines een aanzienlijk deel van het schoonmaakwerk overnemen. Welke gedachten leven er in de branche? Lees het hier.
Schoonmaken op basis van gebruik
Roland Wink (schoonmaakgroothandel Hijman) ziet vooral kansen in de ondersteunende processen. “Denk aan werkvoorbereiding, planning, kwaliteitsrapportages, klantenservice en kennisbeheer. Ook kan AI helpen om informatie uit verschillende systemen sneller toegankelijk te maken voor medewerkers en klanten. Daarnaast verwacht ik veel van de combinatie van AI met sensordata en slimme gebouwen. Daarmee kun je schoonmaak steeds meer afstemmen op daadwerkelijk gebruik in plaats van vaste schema’s. Dat maakt de dienstverlening efficiënter én duurzamer.
Ruimte voor vakmanschap
Henk Cornelisse (facility specialists) ziet mogelijkheden op het gebied van: “Rrobotisering (met name bij zware of geestdodende werkzaamheden), planning , kwaliteit optimalisatie, up to date houden van de bevoorrading alsmede het data gestuurd werken. Het kan door robotisering er zeker ook toe bijdragen dat bepaalde werkzaamheden buiten de reguliere werktijden uitgevoerd kunnen worden, hetgeen een stukje de arbeidsmarktkrapte beperkt.”
Een grotere rol voor autonome machines
Paul Harleman (Harlecom) deelt zijn mening: “AI wordt al ingezet bij eenvoudige werkzaamheden met relatief weinig variabelen. Zoals voor het reinigen van vloeren met autonome schrobzuigmachines. Ook in ondersteunende processen zal steeds meer AI toegepast worden. Op termijn verwacht ik dat bijna alle schoonmaakwerkzaamheden door autonome machines (robots) uitgevoerd worden en de “operationele schoonmaakmens” uit beeld verdwijnt. Nieuwe batterijtechnologie en quantumcomputers zullen dit proces versnellen. Het zal sneller gaan dan we nu denken.”
Kennis beschikbaar op de werkvloer
Tom Weyers van BOMA ziet de grootste kansen voor AI in het ondersteunen van operationele processen en kennisdeling. “De schoonmaaksector werkt met veel producten, procedures, locaties en specifieke situaties. AI kan helpen om die complexiteit beheersbaar te maken.
Bij BOMA zien we vooral potentieel in:
- slimme klantondersteuning en selfservice;
- ondersteuning bij productkeuze en dosering;
- digitale werkinstructies en opleidingsondersteuning;
- voorspellend onderhoud van machines;
- analyse van verbruiken en optimalisatie van voorraden;
- kwaliteitsopvolging en rapportering.
Ook op de werkvloer kan AI een rol spelen, bijvoorbeeld door schoonmaakmedewerkers sneller toegang te geven tot de juiste instructies of aanbevelingen via mobiele toepassingen. Dat verlaagt de drempel om correct en efficiënt te werken, zeker in omgevingen met hoge kwaliteits- of hygiëne-eisen.
Belangrijk is wel te noemen dat AI voor ons geen doel op zich is. De technologie moet vooral praktisch inzetbaar zijn en echte meerwaarde creëren voor klanten en medewerkers.
Ondersteunen of overnemen?
De belangrijkste vraag gaat verder dan wat technisch mogelijk is. Welke taken maken het werk veiliger, lichter en overzichtelijker? En bij welke werkzaamheden blijven ervaring, waarneming en zelfstandig handelen essentieel?
Blijf onze serie volgen.
Lees ook:
AI in schoonmaak (4): Slimmer plannen, rapporteren en beslissen
AI in schoonmaak (3): Van experiment naar bedrijfsproces
AI als praktische assistent (2): zo wordt het nu al gebruikt
AI in de schoonmaak (1): slim inzetten, menselijk blijven
Heb jij AI-Fomo?
Interview Otter Wilting (Clonefy): hoe AI-clones communicatie op de werkvloer verbeteren
Slimmer werken met AI: 5 praktische tips
