Job Klösters (Nocore): ‘We zijn een AI-first-organisatie geworden’
Nocore kiest bewust voor een AI-first-strategie. Intern wordt AI al volop ingezet om processen te versnellen en software efficiënter te ontwikkelen. Ook voor schoonmaakbedrijven zet Nocore grote stappen: dit jaar lanceert de softwareleverancier twee nieuwe AI-producten en in 2027 volgen meer toepassingen. De focus ligt daarbij op oplossingen die informatie sneller toegankelijk maken en administratieve werkzaamheden uit handen nemen. Job Klösters, Business Unit Directeur Schoonmaak bij Nocore, vertelt welke toepassingen al beschikbaar zijn, wat er op korte termijn aankomt en waarom menselijke controle daarbij essentieel blijft.
Nocore levert ERP-software voor schoonmaakbedrijven. Daarin komen onder meer HR processen, planning, urenregistratie, verloning, facturatie, boekhouding en rapportages samen. Die brede keten bepaalt volgens Job Klosters ook hoe Nocore naar AI kijkt: “Nocore was altijd een software leverancier, nu worden we een software en dienstleverancier. Waarin we geen diensten leveren in de vorm van mensen, maar diensten in de vorm van agents.”
Wat betekent een AI-first – strategie in jouw woorden?
Job legt uit: “Ten eerste gebruiken we AI om interne processen sneller en efficiënter te maken. Vooral bij development levert dat veel op: AI helpt bij het schrijven van code en versnelt de ontwikkeling en het onderhoud van software. Daarnaast ontwikkelen we ook AI software toepassingen die echt impact hebben op het efficiënter maken van bedrijfsprocessen voor onze schoonmaakklanten.
Wat merken klanten daarvan? “Voor ons zit de winst vooral in efficiency”, gaat Job verder. “Klanten hebben daar baat bij, omdat we producten sneller naar de markt kunnen brengen en onderhoud efficiënter kunnen uitvoeren. We leveren geen kleine, losse applicatie. We ondersteunen de volledige keten van een schoonmaakbedrijf, van projectadministratie en verloning tot boekhouding en rapportages.”
Juist door die samenhang kiest Nocore per proces waar AI waarde kan toevoegen. Job noemt de ontwikkeling van losse functies zonder duidelijke praktijkvraag weinig zinvol. De toepassingen moeten administratief werk verminderen en aansluiten op de bestaande software en werkprocessen.
Welke toepassing is al beschikbaar?
Een concreet voorbeeld dat Job noemt is de AI Workspace Agent binnen Nocore Analytics. Gebruikers kunnen in gewone taal vragen stellen over hun eigen operationele data. De toepassing kan informatie uit verschillende onderdelen van Nocore combineren, antwoorden genereren en vervolgacties starten.
“Voorheen moest je zelf op zoek naar de juiste cijfers en KPI’s. Met de Workspace Agent kun je gewoon vragen stellen over je eigen data. De agent kent de informatie uit de verschillende Nocore-producten, combineert die en geeft direct antwoord. Je kunt er ook rapportages mee laten maken, vervolgacties starten en bijvoorbeeld informatie automatisch laten versturen of in Outlook laten inplannen.
Omdat Nocore het volledige proces van een schoonmaakbedrijf ondersteunt, van instroom en operatie tot verloning, zit er enorm veel waardevolle data in ons systeem. Met AI zorgen we dat al die complexe informatie, binnen een paar seconden toegankelijk wordt.
Op de website van Nocore Analytics staat dat toegangsrechten per gebruiker of rol worden afgeschermd en dat bedrijfsdata niet wordt gebruikt om publieke AI-modellen te trainen.
Welke ontwikkeling komt er concreet aan?
Nocore ontwikkelt daarnaast een AI-agent voor het inschrijfproces van nieuwe medewerkers in Nocore Online. Volgens Job staat een eerste versie voor een groep klanten gepland voor eind 2026. Brede uitrol wordt begin 2027 verwacht.
“Wat nu vaak nog een tijdrovend administratief proces is, willen we met AI grotendeels uit handen nemen. De agent benadert de nieuwe medewerker rechtstreeks via WhatsApp, vraagt de benodigde gegevens op, doet een automatische ID-check en koppelt alles automatisch terug naar Nocore. Vervolgens kun je direct de arbeidsovereenkomst opstellen en digitaal laten ondertekenen.
De bestaande toepassing ondersteunt een basis ID-check, het genereren van een arbeidsovereenkomst en digitale ondertekening. De nieuwe agent moet vooral het verzamelen en invoeren van gegevens versnellen. Job verwacht dat dit het inschrijfproces fors verkort. Volgens hem houdt Nocore daarbij rekening met de AVG en de verschillende eisen voor medewerkers van binnen en buiten de Europese Unie.
Waar ziet Nocore de volgende AI-kans?
Job: Er liggen nog enorm veel kansen om processen binnen schoonmaakbedrijven slimmer te maken met AI. Wij kijken daarbij eerst naar werkzaamheden waar veel administratieve tijd in gaat zitten: wie voert ze uit, hoeveel tijd kost het en wat levert automatisering op?
Een goed voorbeeld is het accorderen van uren op rayonmanagementniveau. Daar gaat nu veel tijd in zitten. Terwijl je juist wilt dat een rayonmanager zich focust op zijn of haar werkzaamheden bij de klanten en zijn team. Als de gemachtigde uren plus de daadwerkelijke uren bekend zijn, kan een agent makkelijk helpen met het accorderen van de uren. Dáár kan
AI echt het verschil maken.
Het doel is om handmatige controles te verminderen. De manager houdt de verantwoordelijkheid en kan aandacht geven aan situaties die om een beoordeling vragen.
Waar ligt voor Nocore de menselijke grens?
“Bij software is er technisch gezien niet snel een grens”, benadrukt Job. “Je moet wel gerichte keuzes maken. Het schiet niet op om te blijven ontwikkelen, alleen omdat het kan. Je moet voor een concreet proces een oplossing vinden en daarmee de markt op gaan.”
Hij is er wel van overtuigd dat er altijd een menselijke factor ter controle nodig is. “Je kunt niet alles automatiseren met AI. Als het fout gaat, moet er iemand zijn die je erop kunt aankijken. Ik verwacht dat ondernemers in de schoonmaakbranche daar ook behoefte aan hebben.”
Hoe kijkt Nocore naar de opkomst van AI-initiatieven en -bedrijven?
De komst van kleine softwarebedrijven en snelle AI-toepassingen ziet Job als een ontwikkeling om serieus te volgen. Nocore staat open voor gesprekken en samenwerking, zeker wanneer meerdere klanten met dezelfde oplossing of leverancier komen.
Hij deelt wel een waarschuwing: “Een slimme ontwikkelaar kan vrij snel een los product op de markt brengen. Maar dan ben je er nog niet. Er is vrijwel altijd een koppeling met een ERP-systeem nodig. Een product stand-alone op de markt brengen is niet zo moeilijk. Een product integreren met bestaande software is vaak een heel stuk ingewikkelder.”
Voor Nocore tellen daarom ook continuïteit, support en een professionele organisatie. Een gekoppelde toepassing moet stabiel werken, omdat klanten bij problemen ook naar Nocore kijken. Job sluit samenwerking niet uit: een bruikbare oplossing die klanten helpt, verdient volgens hem een gesprek.
Meer tijd voor klanten en medewerkers
De rode draad in het gesprek over AI is vooral de tijdwinst. Dat praktisch gezien het terugkerend administratief werk minder tijd kost. Waardoor er meer tijd overblijft voor het begeleiden van medewerkers, het spreken van klanten spreken en het verbeteren van de operatie.
